abba open rack

jual harga abba rack

abba open rack – Nvidia https://www.sandobiz.co.id/Anda tidak perlu membeli rak dari 400 server jika Anda memiliki satu superkomputer bertenaga tinggi Nvidia DGX-1 dengan GPU Volta yang duduk di desktop Anda. Superkomputer bekerja dengan banyak komputasi berperforma tinggi dan kerangka kerja dalam pembelajaran seperti CUDA, Tensor , dan Caffe2. Perusahaan snapshot tersebut juga mengumumkan Stasiun DGX, yang merupakan edisi DGX-1 yang lebih kecil. Sepertinya lebih mirip perangkat komputasi dan memiliki 4 GPU Tesla V100, separuh dari DGX-1. Dengan harga $ 69.000 dan akan dikirim pada kuartal 0,33. Nvidia tidak menyebut zona parkir mobil jika produknya akan dikirim ke seluruh dunia. sandobiz.co.id/

Server (computing) Superkomputer DGX-1 – yang terlihat seperti server rak reguler – mendapatkan sebagian besar daya komputasinya dari 8 GPU Tesla V100. GPU, yang pertama berdasarkan arsitektur Volta yang baru diperkenalkan di konferensi generasi GPU perusahaan di San Jose, California, pada hari Rabu. Pemain seharusnya tidak merasa senang dengan komputer DGX-1 dengan Tesla V100 secara langsung terlalu mahal untuk menjadi rig gaming yang hebat; Pada tempatnya dirancang lebih untuk GPU pembelajaran komputer yang sudah mengerjakan tugas belajar mesin di fasilitas data dan superkomputer Nvidia adalah contoh bagaimana GPU membuat aplikasi seperti kesadaran gambar dan pemrosesan bahasa alami kebenaran Huang mengamati bahwa CPU tidak memberikan daya yang cukup. untuk komputasi, khususnya untuk kecerdasan sintetis, di situlah GPU masuk. Tesla V100 di DGX-1 lima kali lebih cepat dari arsitektur Pascal saat ini yang disebut Huang. Ini akan memiliki teknologi baru seperti NVLink 2.0, interkoneksi baru dengan bandwidth. sampai 300Gbps (bit per 2nd GPU memiliki lebih dari 21 miliar transistor dan 5.120 core, juga memiliki 900GBps (byte per detik dari bandwidth memori HBM2. juga telah melindungi pusat Tensor seperti kubus yang akan bekerja dengan inti pemrosesan reguler untuk memperbaiki pengetahuan yang mendalam tentang Nvidia yang berfokus pada penataan inti untuk mempercepat perkalian matriks, yang merupakan inti dari metode pembelajaran yang mendalam. Arsitektur akan membantu menyelaraskan perhitungan floating-point tingkat rendah, yang seharusnya mempercepat pembelajaran mendalam Huang membual kesepakatan GPU seratus dua puluh teraflops dalam kinerja belajar yang mendalam meskipun hal itu akan sulit untuk diverifikasi Peralatan pembandingan standar tidak ada untuk pembelajaran di dalam mesin atau dalam Tujuannya meski perkembangan sedang berlangsung di bisnis seperti Google.

[lanjut belajar bermain kartu gambar terbesar untuk game PC] “Keluar dari lapangan pasang dan mulai bekerja,” kata CEO Nvidia Jen-Hsun Huang semua keynote speech. Tapi DGX-1 dengan Tesla V100 pc mahal harganya. Dengan harga US $ 149.000, ada baiknya beberapa orang kehilangan nilai tapi Huang mendorong individu untuk memesannya, dengan mengatakan bahwa lapangan akan dikirim pada kuartal 3-Jan.

Superkomputer baru 40.960 core CUDA, yang menurut Nvidia sama dengan daya komputasi 800 CPU. Ini menggantikan DGX-1 sebelumnya berdasarkan arsitektur Pascal saat ini yang memiliki kekuatan 250 server dua soket, sesuai dengan Nvidia. Nvidia mengatakan bahwa sistem ini memberi Anda sekitar 960 teraflops presisi setengah – floating point 16-bit – fungsionalitas yang keterampilannya menurunkan presisi tunggal dan fungsionalitas presisi ganda Angka-angka itu tidak ada di sana namun fungsi setengah presisi dianggap bernilai untuk tugas belajar mesin Mendampingi GPU adalah 2 20-core Intel Xeon E5-2698 v4 yang berjalan pada kecepatan clock 2.2GHz. Sistem ini memiliki 4 1.92TB SSD dan berjalan di Ubuntu Linux. Sistem ini menghasilkan 3.200 watt listrik, jadi jangan membuatnya bekerja sepanjang hari, atau akan menaiki faktur energi listrik Anda.

Leave a Reply